Un estudio no publicado muestra la asociación entre el espesor de la arteria carótida y la aterosclerosis

BRASIL, octubre 2023, Unicamp

La medición ecográfica de la suma del espesor(Unicamp) La Inteligencia Artificial ayuda a identificar riesgos de infarto de las capas íntima y media de las arterias carótidas , situadas en el cuello y que transportan sangre al cerebro, fue una técnica importante utilizada durante mucho tiempo por los cardiólogos para la evaluación no invasiva de la aterosclerosis. . Desde 2019, siguiendo las directrices europeas, los médicos abandonaron esta prueba sencilla y barata para el diagnóstico precoz de la enfermedad y pasaron a adoptar la tomografía coronaria – que requiere contraste y no es ofrecida por el Sistema Único de Salud (SUS) – para identificar las placas grasas. que se forman en las arterias coronarias y que pueden provocar un infarto.

Contrariamente a esta tendencia, un grupo de investigación del área de cardiología del Hospital de Clínicas (HC) y de la Facultad de Ciencias Médicas (FCM) de la Unicamp insistió en seguir investigando la relación entre el espesor de la capa íntima carotídea y el riesgo de sufrir aterosclerosis e infarto de miocardio. Los resultados están en el artículo “ El espesor de la capa íntima carotídea , pero no el espesor íntima-media, está relacionado con la calcificación de las arterias coronarias en individuos con diabetes tipo 2 : resultados del Estudio Brasileño de Diabetes ” , aceptado para publicación en la revista Nutrición, Metabolismo y Cardiovascular. Enfermedades , del grupo Naturaleza .

La aterosclerosis es una inflamación con formación de placas de grasa, calcio y otros elementos en las paredes de las arterias del corazón y de otras partes del cuerpo humano, como el cerebro, miembros inferiores, etc., de forma difusa o localizada . . Según el coordinador del servicio de ecocardiografía del HC, José Roberto Matos Souza, uno de los autores del artículo, la aterosclerosis es una enfermedad silenciosa que puede provocar infartos, accidentes cerebrovasculares y muerte súbita. “Esta es una enfermedad de evolución lenta que generalmente presenta síntomas solo en una etapa avanzada, lo que puede ocurrir en una situación de emergencia. Con nuevas formas de diagnóstico precoz podremos salvar  muchas vidas”, explica Souza.

Los especialistas de la Unicamp ya sabían que la suma del espesor de la capa íntima y media – llamado espesor íntima-media – era inconsistente para predecir el riesgo cardiovascular y que la ecografía tradicional no tenía la capacidad de identificar exactamente lo que estaba sucediendo en la capa íntima. de la arteria carótida. “ La capa íntima es el lugar donde se acumula el colesterol LDL y forma la placa grasa que conduce a la aterosclerosis . Con el tiempo , esto provoca que las arterias coronarias se obstruyan ”, explica el cardiólogo Andrei Sposito, que dirigió el estudio. 

Investigadores de la Unicamp observaron la formación de placas grasas en las arterias carótidas de los pacientes con diabetes tipo 2 seleccionados para el estudio. Con ayuda de un software desarrollado por Rangel Arthur, de la Facultad de Tecnología (FT) de la Unicamp, y Alexandre Gonçalves da Silva, de la Universidad Federal de Santa Catarina (UFSC), los investigadores lograron definir un estándar para evaluar el riesgo cardiovascular y confirmar la hipótesis de la investigación. “Nuestro estudio muestra, por primera vez en personas con diabetes tipo 2, que la placa grasa formada en el espesor de la íntima de la arteria coronaria está fuertemente asociada con la aterosclerosis. Este resultado abre el camino para la posibilidad de identificar la aterosclerosis subclínica e intensificar las medidas de prevención en individuos con DM2 [diabetes mellitus tipo 2] como un método seguro y accesible”, afirma Sposito.

Inteligencia artificial

El software desarrollado en la Unicamp utiliza inteligencia artificial para diagnosticar el riesgo de enfermedades cardíacas. Para poder identificar cambios en el espesor de la capa íntima carotídea mediante el análisis de imágenes ecográficas comunes, investigadores del área de cardiología del HC asociaron este software con la ecografía de los 224 pacientes con diabetes tipo 2 que participaron en el estudio.

Las imágenes de ultrasonido extraídas fueron preprocesadas para eliminar el ruido y reducir la diferencia de intensidad generada por la asimetría de la iluminación. A continuación, se aplicó un filtro, llamado vertical, que se utiliza para resaltar regiones de interés.

El análisis de los datos fue realizado por Nestor Martins, autor principal del artículo, con la colaboración de los investigadores Joaquim Barreto, Sheila Tatsumi Kimura Medorima, Sofia Helena Vitte, Thiago Quinaglia y Bárbara Assato, todos miembros del Laboratorio Aterolab, de la FCM. “Creemos que esta tecnología tendrá un enorme potencial en la prevención cardiovascular, el tratamiento precoz y la reducción del número de futuras enfermedades cardiovasculares”, afirma el cardiólogo y profesor de la FCM, Wilson Nadruz Júnior, otro coautor de la investigación, junto con el cardiólogo y profesor de la FCM Otavio Rizzi Coelho Filho.

El software contaba con patente presentada ante el Instituto Nacional de Propiedad Industrial (Inpi) y está disponible para licenciamiento ante la Agencia de Innovación Inova Unicamp.

Fuente: Unicamp